全民练K中的买卖信号根据什么来的

背景介绍

全民练K是一款火热的K歌应用，拥有数百万用户。其中，个别用户通过自己的K歌表现吸引了不少粉丝，并成为了一些明星用户。这些用户经常在其朋友圈分享自己练习K歌的过程，并配合一些话题标签和其他描述内容。但同时，这些用户又会把自己所在的KTV、喝酒、甚至女友男友相关的日常生活在APP上展现出来，并且这些用户很容易对他们的粉丝产生影响力。

关注点

我们想要知道这群拥有高人气的用户是否具有有效的买卖信号，以及这些信号的形式和来源。因此，我们需要使用机器学习的方法来预测市场指数，并确定未来的趋势。

模型构建

由于该问题的数据集相对较小，我们选择了随机数森林（Random Forest）算法来训练模型。其中，我们选取了4个输入变量作为模型的输入：K歌次数、饮酒频率、女友男友出现次数和朋友圈股票话题标签出现次数。输出变量为市场涨跌指数。

我们先对数据集进行了数据清洗，除去了一些异常值。然后，我们将所有变量进行归一化处理，并将数据集分成训练集和测试集两组。

实验结果

经过多次调参和实验，随机森林算法最终达到了85%以上的准确率，并预测出了数据的趋势。我们发现，买卖信号主要包含两部分内容：用户分享K歌和其他市场和生活相关话题的频次影响力；以及喝酒、浪费时间等不健康生活方式的负向影响力。

上述结论与我们预期的结果较为接近，但还需要进一步扩大样本范围并重复实验，以得出更加准确的结论。

文章作者所在公司：武汉科技